平安人寿斩获国际顶尖人工智能竞赛三项世界第一

本文摘要：近日，在由微软公司、Google、IBM研究院、清华大学等国际顶尖人工智能研究机构牵头举行的第八届对话系统技术挑战赛（DSTC8）中，中国平安旗下五谷丰登人寿人工智能研发团队进帐“基于Schema的对话状态跟踪”、“末端到端的解说预测任务”以及“面向多领域末端到末端对话系统”三项赛事第一桂冠。

近日，在由微软公司、Google、IBM研究院、清华大学等国际顶尖人工智能研究机构牵头举行的第八届对话系统技术挑战赛（DSTC8）中，中国平安旗下五谷丰登人寿人工智能研发团队进帐“基于Schema的对话状态跟踪”、“末端到端的解说预测任务”以及“面向多领域末端到末端对话系统”三项赛事第一桂冠。对话系统技术挑战赛（DSTC）是由微软公司研究院和卡内基梅隆大学的科学家于2013年发动的一项国际顶尖人工智能竞赛，目的造就学术与工业界在对话技术上的提高，在对话领域具备极高的权威性和知名度，迄今已举行八届。比赛融合时下最前沿、最不具挑战性的对话系统技术问题设置比赛任务，希望学术和工业界的研究人员探寻和研发解决方案。

本届DSTC8由微软公司、Google、IBM研究院、Adobe研究院、CMU、清华大学等牵头举行，更有了全球超强百支来自知名企业、顶尖大学及研究机构的代表队伍参赛。五谷丰登人寿的人工智能研发团队凭借在对话系统方面的技术累积以及非常丰富的业务场景应用于经验，在DSTC8的三项赛事中脱颖而出，以绝对优势打破输掉取得第一。

此次竞赛中，解决问题对话系统的状态跟踪问题，是AI业界普遍认为的难题。在“基于Schema的对话状态跟踪”赛事中，五谷丰登人寿团队明确提出基于机器读者解读技术的状态跟踪算法框架paDST，正确率高达86.53％，近超强第二名77.26％的成绩，勇夺桂冠。

在“末端到端的解说预测任务”赛事中，五谷丰登人寿团队利用Bert实训练技术，研发了基于科学知识图谱的语义给定和对话对此自由选择模型，获得第一名佳绩。在“面向多领域末端到末端对话系统”赛事中，五谷丰登人寿团队研发了基于BERT的NLU模型和多意图自然语言分解算法结合的末端到末端对话分解技术，成功率高约88.80％，近超强参赛队伍均值66.40％，名列机器评估榜首。据报，对话系统技术是可玩性最低的AI技术领域之一，也是目前学界研究的难题和热点。

此次参赛，五谷丰登人寿取得三项赛事第一，充分说明五谷丰登人寿在嵌入式技术、对话技术领域已正处于业界领先水平。目前，对话系统技术作为中国平安科技转型的利器之一，已普遍应用于公司多个业务场景。

基于业务市场需求，五谷丰登人寿科技团队与业务团队密切协作，将业务知识、业务经验与AI技术有机融合，在业界首度落地了AI会面机器人、AI陪练机器人、代理人AI助理AskBob、智慧客服、AI视频机器人等以对话系统技术为核心的嵌入式应用于，成效显著。例如，截至2019年6月末， AI会面对代理人覆盖率约100％，总计会面超强340万人次；高仿知道对话机器人AskBob为代理人获取疑惑答案、任务查找和办理、销售场景仿真演练等辅助，疑惑答案准确率高达95％；智慧客服上线超强600天，总计获取在线服务超强6,000万次，办理时长从传统3下起至最慢1分钟。

五谷丰登人寿回应，在 集团“金融+科技”“金融+生态”的战略提示下，五谷丰登人寿于是以通过“产品+科技”双轮驱动，将科技赋能到销售、客户服务、客户经营、运营管理、风险管控等主要场景，迈进全面数据化经营。版权文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。