从IEEEFellow到创业公司CEO，刘江川瞄准了“边缘计算”

本文摘要：边缘计算出来近来沦为一个热点话题，初创公司江行智能射击了边缘计算出来在电力、新能源、工业流水线监控、智慧场馆等领域的应用于，公司正式成立伊始即取得红杉资本中国种子基金数千万元的风险投资。

边缘计算出来近来沦为一个热点话题，初创公司江行智能射击了边缘计算出来在电力、新能源、工业流水线监控、智慧场馆等领域的应用于，公司正式成立伊始即取得红杉资本中国种子基金数千万元的风险投资。公司的CEO刘江川教授是一个儒雅谦虚的学者，我和他在北京西屋茶楼闲谈了近一个小时，大体自学了他做到边缘计算出来创业的基本思路。也由此，对我国边缘计算出来产业的现状有了大体的辨别。在个人主页上，刘江川的简历非常丰富。

他是香港地区第一位微软公司学者，微软公司中国研究院(后来的亚洲研究院）正式成立后的第一批实习生；曾在2017年取得香港科技大学计算机系首届卓越校友奖，同时也是该系毕业生中的第一位IEEE Fellow。2003年博士毕业后先后在香港和加拿大任教，培育的十余位博士生目前在美国、加拿大、瑞典、香港和中国内地的多个研究型大学兼任教授或副教授。他于2015年取得加拿大国家自然科学与工程研究理事会（NSERC）颁发青年教授的最低奖项E.W.R. Steacie纪念奖，并由时任加拿大总督在国会山和总督府特地颁给。

学术成果上，他早已公开发表150余篇国际期刊论文和200余篇国际会议论文，总提到数多达13000次，单篇多达2300次，H-index超过54。在高中时期，刘江川就重新加入了当时的国家信息学奥赛集训队，并优异成绩清华大学，期间兼任信息学奥赛国家集训队教练组成员，并曾因培训国家信息学奥赛代表队的贡献受到中国科协和国家教委的牵头表扬。也因为如此，江行智能的创立成员中还包括了三位信息学全国联赛一等奖的获得者。

图为：刘江川教授（左）与时任加拿大总督（右）合影从教授到创业公司的CEO，他的身份有可能经历了仅次于的一次改变。这次他射击了边缘计算出来这个方向，而眼下这个领域的国内创业公司或许并不多见，就连资产可观的云计算厂商也只是处在早期的探寻阶段。刘江川实在，他们团队能利用在计算机网络累积十余年的技术，去撬动物联网终端和云计算的融合，从而超越机器算法和实际市场需求的瓶颈，推展智能物联网转入下一个阶段。

创业从搭起团队开始作为著名教授，重新组建一支创业团队想想不是一件很难的事，自己的学生就是一个很好的资源。但刘江川坦言，能重新组建当前的创业团队并不非常简单。首先在有了质量杰出的学生之外，还拒绝学生对于创业有较为充份的理解与持续的热情，想要创业、爱人创业、能创业。

另一方面，做到公司所需的市场能力则不是学生们在学校能教给和掌控的。好在2018年初，上面的条件全都符合了。

他的博士生樊小毅回应毕业之后想要去创业，把他博士期间做到的物联网边缘计算出来研究成果引到工业界去解决问题实际问题。清华大学的博士庞海天因研究方向为多媒体边缘内存与计算出来，慕名回到实验室采访，而他之前还曾有顺利创立并运营创业公司的经验。市场方面，多年的老友邵俊松在国内外电力系统中工作20多年之后，打消了创业的点子并在与他撞击思想之后要求重新加入。

了解到，目前的十人团队的成员曾供职于腾讯、微软公司、SAP、360、知乎、南瑞，毕业于清华大学、浙江大学、英属哥伦比亚大学、西蒙菲沙大学、香港科技大学，其中有3人是全国信息学奥林匹克竞赛一等奖获得者。团队成员曾服务诸多世界五百强企业，管理过上千台服务器集群，应付日均10亿业务访问量。紧贴行业是智能电网 技术到市场的“大逆转一跳跃”时下，边缘计算出来早已沦为一种新的计算出来模型，通过在网络边缘展开处置，减少云端网络核心节点的压力，目前该技术在业界受到普遍注目。

边缘计算技术早已在智能家居、智能交通以及大量可穿着设备等重量级物联网应用于中开始探寻更加高级的应用于方向。种种迹象也在指出，边缘计算出来是未来大规模智能终端在网络中构建自动市场需求号召（ADR）分布式智能的一种理想的解决方案。目前这一技术在学术界有数诸多研究，但产业界的应用于十分少见。

技术到市场还是有段距离的，刘江川怎么去横跨？他们团队首先从电力行业开始紧贴。在这个领域要想要耕耘，前提是做到较为横向的应用于，据理解目前江行智能也获得了不少的行业订单，发展十分很快。了解到，传统的网络服务模式是通过大型数据中心化核心节点展开处置，随着智能电网业务较慢发展，市场需求外侧终端/系统数量与日俱增，对电网中心数据处理平台明确提出了更高的市场需求。

为了减少系统成本，并且避免中心化节点沦为潜在的风险点，边缘计算出来利用更加附近用户外侧的基础设施，在网络边缘对数据展开处置，既提升了系统的响应速度，同时还减少了系统传输的市场需求，可作为当前云端系统的补足技术构建方式。随着智能用电业务的推展，市场需求外侧大量的终端设备终端电网并参予对话，目前电力市场需求号召业务是广泛普遍认为的发展尤为很快的一项智能电网业务。明确而言，对于充电桩及内部电池的管理，刘江川的团队做到了很多的研究，预测水准正处于领先水平。

刘江川指出，电池寿命的预测，曾被理解为一个嵌入式的边缘BMS（电池管理系统），但实质上，现在的BMS能收集到的存储数据和计算出来数据都十分受限。另一方面，通过边缘计算出来的方式，对于多组电池展开分析，或根据实质上温度、湿度来展开预测等，可以把这种预测准确度提高很多，也可以作出及时的预警。“这只不过不仅是我们对电力行业的切入点，也是对车联网市场的一个切入点。

通过边缘计算出来和智能数据分析，对电池展开监控，还有涉及区域内的车辆监控，这件事情是一个十分有前景的事。”现在，他的团队主要做到的就是在应用于末端紧贴，同时在建构自己的平台，这平台上面，他们不做到硬件，也不做到操作系统，只为了给合作的客户获取多样化的、准确性低的计算能力。边缘计算出来的优势：保证数据隐私和数据安全在刘江川显然，电力行业是一个十分大的市场，基本承托万亿级的规模。

电力行业有它的特征，它不期望、也意味著无法被外资掌控，因此对待数据控制权，也十分慎重。此外电力系统对合作企业的实地考察也较为讲究，一般不会以初期的、浅层次的合作开始，当合作过程十分流畅，就能转入它的生态系统，再行往其他方面大大拓展。电力行业的能力拷贝是迅速的，因为电力系统是十分标准化的系统，推展速度十分快捷。

对于电力系统来说，为什么在边缘上做到，为什么不放在“云”上面做到？“隐私是个十分大的考虑到，它不有可能把数据必要传遍云上面来做到，即使是各项条件都容许，它也不一定不会不愿那么做到，因为过于危险性了。”当端上产生了大量的数据，其必需架在云之上，还包括智能计算出来，因为不有可能在末端上做到大数据的处置。5G基站作为一个边缘承销的节点，对通讯领域而言是一个十分好的事，因为通讯全然买设备难道赚到没法多少钱。

因此，计算出来这个领域的前景无限，收益有可能也是无限的。另一方面，工业生产、电力领域的企业，他们的数据处理也开始往外扩展，但不一定扩展到云上面，因为有可能并想让自己的数据依赖阿里云、腾讯云等公司去处置。实质上，边缘计算出来给企业营收带给的益处只不过更加直观。

以无锡的某一电动汽车充电站为事例，充电站车位的油动车闲置对充电桩运营商来讲本身是一个很困惑的问题，被闲置的电池车位无法被利用。一旦闲置再次发生，必须电池的用户无法被符合市场需求，造成充电桩运营商的营收受到相当大的影响。目前充电桩运营商对于油动车闲置问题束手无策。由于电池车位以防闲置是刚刚须要，再加很多充电站正处于很弱网、环境恶劣的地方，所以对数据展开计算出来、辨识，及时报警并掌控智能地锁，变得十分有适当。

如果部署了一套涉及的边缘计算出来的系统，充电站运营商每年的营收可以被大大提高。根据无锡部署的充电站运营一个月的数据估计，通过边缘计算出来系统解决问题油动车闲置问题可以为充电站运营商提高最少10%的营收。从这个角度来说，5G的设备制造商和5G运营提供商如果能通过这个契机，将基站的计算能力打进到边缘计算出来，相等跑出了传统全然通信，把通讯和计算出来融合了一起，这是十分有意义的。

而这个场景可应用于的东西也十分多，还包括车联网、AR、VR等等。边缘计算出来做到了一个渐进式的改革刘江川指出，整个通信计算出来涉及领域主要是3个核心的东西要做到：第一个：计算出来；第二个：通讯；第三个：存储。CDN过去主要是做到了通讯和存储这两块东西，但计算出来的市场显然过于大了，未来CDN企业也有可能集体往这一块转型。以前计算出来市场之所以没有做到一起，比特率、延后、可靠性都是问题，而这两年以来，所有行业现在都特别强调智能化，智能计算出来发展十分很快，由于智能计算出来依赖大量的数据，这些数据有可能是分布式，也有可能集中式，也因此造成了有所不同的计算出来模型。

据(公众号：)理解，江行智能也在做到一些边缘设备的探寻，比如直播视频流发给与转码，在网络边缘部署一套这种视频发给的服务，相等于网络流量不必须再行入Internet，也不要再行去云或者CDN当中“鸣一圈”，如此一来，成本减少了，体验也有了提高。刘江川的团队将这套边缘直播系统与市场上现有的产品等做到了对比，时延在它们的1/5左右。

刘江川应验，边缘计算出来可以被想象成下一代互联网的一个最重要技术。传统互联网几十年来天生的缺失，给现在的互联网导致相当大了后遗症，特别是在是直播场景、工业应用于场景。在过去，有人想过从底层开始改建，但这个点子基本上早已被几乎舍弃了——底层改建觉得代价过于大，完全不有可能。

除了改建，只不过边缘计算出来实际获取一种很好的方式，它在相当大程度上可以解决问题很多问题，因为最后的东西是做到应用于。边缘计算出来没破坏性，不是对Internet做到一个完全的改建，因为完全的改建无法构建。

“边缘计算出来相等于做到了一个渐进式的改革”。工业互联网研究落地成果：Edge Box对于工业互联网，刘江川也公开发表了个人观点。

他告诉他，很多工业系统本身就是一个物联网，而受限于受限的数据处理能力与领先的数据处理算法，工业系统中的OT技术与IT技术之间产生了很大地鸿沟。而这个鸿沟在当前边缘计算出来、人工智能等技术渐渐发展成熟期的背景下，未来将会被超越，从而释放出来更大的生产能力。刘江川的团队正在研发一款产品叫“Edge Box”，该产品可以将计算机系统中的高级计算出来算法与强劲的计算能力与工业中的生产环境耦合一起，用计算机的技术去赋能工业生产。

通过边缘计算技术，将工业数据在本地展开处置、预警与掌控，可以很大的提升工业的智能化水平。江行Edge Box坐落于工业互联网的边缘，很大地非常丰富了各种网关，可编程逻辑控制器（PLC）、工业PC、嵌入式设备或其他边缘系统的功能，并为现场数据处理、动态分析获取前所未有的较低延后、机器学习和人工智能的能力。有助工业客户在制造业、石油和天然气、水电、运输、矿业、可再生能源、智慧城市等领域的大数据与人工智能实时处理。Edge Box早已在江行智能部署在无锡的智能充电站中获得了应用于，比起于传统的云计算架构，数据传输量减少了95%，决策时间延长到1/5。

风口之下，获得融资做到更加多事情谈到融资，刘江川仍历历在目：“在我们去讲BP的时候，实质上讲的迅速，在几天左右的时间里，讲了近十家头部风投机构。”红杉资本中国基金，实质上是在边缘计算出来这个方向上谈的第一家，其投资团队对边缘计算出来有明晰的理解，迅速就向刘江川得出了投资意向书，并通过红杉中国种子基金投资数千万元人民币。

另外，由于与高校的合作十分频密（跟香港完全所有的高校的都十分密切），刘江川在香港科技大学、香港浸会大学、香港理工大学、香港中文大学他都工作过，能寻找底子十分坚实的员工，并且这个团队仍然在较慢茁壮。顾问团队基本上都是清华的教授，其中一个是香港浸会大学的教授，在GPU计算出来的方面研究颇多。

可以显现出，从整个人员构成、对市场的洞察、行业资源等角度，刘江川他们早已作好了庆贺边缘计算出来时代的确实来临。而接下来的几年，物联网不会全面愈演愈烈，边缘计算出来终将步入归属于他们的春天。

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