手机购彩app，手机购彩：人工智能将如何影响智能制造？|CNCC2019

本文摘要：下，制造业以求做自感官、自适应、自自学、自决策。

下，制造业以求做自感官、自适应、自自学、自决策。另一方面，自2012年至今，基于算力、算法和数据驱动的人工智能蓬勃发展早已7年时间，人工智能渐渐转入了2.0时代。在这一阶段，预示着智能芯片、云计算以及各种开源算法的发展，算法和计算力早已基本不不存在堡垒，而数据则将沦为主要驱动力，推展人工智能更替。

在此阶段，大量结构化、可信的数据被收集、清除、累积和所求。在产业革新方面，潘云鹤院士明确提出，人工智能2.0将与工业展开深度融合，在 5 个层面上对制造业展开革命：第一，生产的智能化。

这还包括两个方面，一是生产过程的智能化，在人工智能（例如机器视觉、机器人技术等）的辅助下，工厂中将构建还包括部件的服务公司、组装、焊、运送等几乎的自动化和智能化，从而大大地和平劳动力。二是生产管理的智能化，通过对生产的优化，协同生产、柔性生产、员工管理、能源管理、安全性管理、工厂优化等，很大程度上减少了生产损耗。这也是目前被讲得最少的智能生产的内容。

第二，企业经营的智能化。这还包括对用工需求预测和分析，还包括生产成本管理、财务管理、资产管理、情报管理、决策管理等。第三，产品创意的智能化。还包括智能产品的创意，AR/VR+产品、个性化自定义等。

第四，供应链的智能化。还包括供应链的风险管理，物流管理，零部件管理，供应链金融管理，供应链优化等。

第五，经济调节的智能化。还包括产业的市场趋势分析、政策分析、优势的分析、竞争和合作的分析、产业画像、招商辅助决策、谓之才辅助决策，还包括区域经济分析、经济景气预警、经济协商的辅助决策。自2015年我国明确提出“中国生产2025”至今早已4年，其中智能生产作为其中五大关键领域之首，在人工智能的护持下获得了较慢发展。

然而人工智能仍正处于其发展早期，技术突破及商业论证必须更加长时间。另外，人工智能应用环境和基础设施的完备程度，信息和安全性法规、企业自身的能力都沦为企业面对的主要挑战。为助力“中国生产2025”，加快人工智能对智能生产的推展起到，由中国计算机学会（CCF）主办，江苏省人工智能学会主办，软件新技术与产业化协同创意中心、南京智能生产软件新技术研究院以及江苏唐恩科技有限公司主办的CNCC 2019“人工智能应用于趋势之逆——从生产到智造”技术论坛将于10月17号下午在苏州金鸡湖国际会议中心举行。论坛将了解辩论以人工智能为代表的新一代信息技术与制造业的深度融合将如何引起生产方式、产业形态、商业模式等变革，同时也将深度剖析人工智能发展的关键性技术难题、技术及应用于未来发展趋势等核心问题。

主要议题还包括：1、人工智能在智能生产领域应用于面对的关键性技术问题；2、机器学习给智能生产行业带给哪些突破性变革；3、传统的制造业如何利用人工智能技术构建产业升级；4、人工智能在智能生产中的典型应用于共享；5、智能生产发展过程中可能会面对的社会的问题；6、智能生产的未来发展。论坛嘉宾论坛主席：齐肥沃主席概述：南京智能生产软件新技术研究院首席科学家，南京大学计算机软件新技术国家重点实验室教授、博导，负责管理南京大学人工智能学院教学和人才培养工作，选入“创业南京”科技顶尖专家核心区计划A类专家。在南京大学数学系获学士、硕士学位，东京工业大学智能系统科学专业获工学博士学位。

历任日本科学大力发展机构研究员、日本学术大力发展不会外国人尤其研究员等。主持人或参与国家自然科学基金、973等国家级项目8项以及教育部、省自然科学基金等省部级项目10余项，在国内外还包括IJCAI、AAAI、CVPR、ATC、FSE等顶级国际会议和IEEE TNNLS、Neural Networks等领域内顶级SCI期刊上公开发表学术论文90余篇，国际提到多达1500次，多次兼任顶级国际会议分会主席、程序委员会委员，是多个著名国际期刊的审稿人，享有13项国家发明专利和4项国际发明专利。报告一题目：《智能生产之当AI遇上工业生产》报告人：王崇骏 南京大学计算机应用研究所副所长报告概要：目前全球正处于第四次工业革命阶段，用户驱动、智能化是第四次工业革命的典型特征，而人工智能赋能实体经济早已沦为各国的战略共识，各国从自身特点和痛点抵达施行了有所不同的战略规划，比如美国AMP、德国工业4.0、日本机器人新战略、中国生产2025等。本报告在近于珍讲解人工智能发展历史的基础上，尝试从生产系统牵涉到到的现场层、掌控层、操作者层、执行层、运营层、分析平台、战略层和协同层等抵达，谨慎研判其中的难题、挑战、机会和机遇，探究人工智能赋能的有可能切入点和技术路径，如工业大数据、柔性生产、预测性生产、无担忧生产、云生产、自省性生产等等。

报告人概述：博士、教授、博导，供职于南京大学计算机科学与技术系由及南京大学软件新技术国家重点实验室，现任南京大学计算机应用研究所副所长、南京大学中德HPI研究院副院长。研究兴趣是自律智能与群体智能、简单网络分析、大数据分析及智能系统等，将近五年公开发表论文50余篇、出版发行专著2部。

截至2018年底，主持人和参予还包括国家重点研发项目、973、发改委4G专项、工信部产业化基金、国家自然科学基金、国家社会科学基金、省自然科学基金及承托计划在内的国家及省部级基金与企事业资助项目50余项。在教育医疗类惠民行业、优政兴业类政府领域、互联网新的经济领域有30余项科研成果取得产品化和商品化推展。

报告二题目：《港口智能化发展的实践中与前景》报告人：杨育青 上海振华重工电气有限公司继续执行总经理报告概要：步入21世纪以后，港口集装箱集装箱从全然执着效率扩展到高度安全性确保、绿色环保、自动化、人工智能及大数据运用等与当今世界发展潮流与众不同的内容。传统港口如何搭乘上当今科技发展的潮流，构建无人化、智能化、低污染沦为业内高度注目的焦点。

智能化码头是技术变革和创意变革，同时也是港口服务经济的变革。港口和码头的智能化应该还包括运营管理智能化、物流便利化、服务普遍化，同时智能化将大大提高港口码头的利用效率。这一切，振华重工是怎么做的？报告人概述：1993年，转入上海振华重工电气有限公司工作，专门从事起重机设备电气部分设计工作，1997年开始著手起重机电气控制系统的系统集成工作，与团队同事一起，将产品顺利打进国际市场，取得马士基、和黄等大客户的接纳； 2005年开始，率领团队开始自动化码头自动化系统的研发和设计，从2014年开始，振华的自动化团队先后交付给了洋山、青岛、厦门、意大利，泰国等国内外多个自动化码头智能控制系统。

报告三题目：《面向个性化自定义的智能生产新模式与新技术》报告人：唐敦兵 南京航空航天大学机电学院副院长报告概要：首先描写生产模式的变革，明确阐释制造业如何从手工制造到大规模流水线生产再行到工业自动化生产和个性化自定义引起的智能生产展开演进的，工业3.0和工业4.0的区别，以及个性化自定义环境下智能生产所遇上的挑战和技术难题。其次对面向个性化自定义的智能生产新模式下展开明确说明，以及引起了哪些智能生产新技术展开介绍。

最后通过明确视频来介绍南京航空航天大学智能生产团队的近期技术成果。报告人概述：南京航空航天大学教授，博士生导师，机电学院副院长，南京航空航天大学无锡研究院院长，江苏省政协委员，国家“万人计划”科技创新领军人才，德国洪堡学者，江苏特聘教授，江苏省杰出青年基金获得者，霍英东教育基金会青年教师基金获得者，教育部新世纪优秀人才。报告四题目：《华为WiFi6加快智能生产进程》报告人：张蓁 华为生产园区网络解决方案规划总监报告概要：主要讲解华为智能生产的新业务及新的场景，例如柔性化、生产可视化、AR/VR等技术应用于生产辅助等；智能生产对通讯网络的架构以及性能等带给的众多新的挑战，还包括OT与IT的融合，TSN、无线化、物联及定位技术等；华为智能生产数据通信网络创意解决方案等内容。

报告人概述：致力于打造出低可信、高品质、极简的数据通信网络解决方案，助力全球智能生产较慢发展。主导规划六大智能生产网络解决方案，在获取业界领先的高可信、高性能有线无线网络基础上，创新性的融合AI、物联、定位、云等多种技术，构建了网络与生产业务的深度融合，已在中国区、欧洲、日韩展开创意试点，多地已商用交付给。报告五题目：《物联定位，助力智造——精准定位和辨识在智能生产中的应用于》报告人：李俊 江苏唐恩科技有限公司总经理报告概要：智能生产必须智能自动化和物联网数据的承托，其中精准的方位和状态数据是自动化的基础，也是生产过程管控的依据。本报告讲解生产中可以应用于或将要应用于的定位和辨识技术，融合人工智能和大数据技术，将精准定位和智能识别技术和产品应用于在智能生产中，构建智能生产的承托和应用于系统，提高生产流程可视化、质量管理高效率化、设备自动化、物流智能化、生产安全性确保等。

讲解在港口、物流、生产生产和智慧电厂等方面的应用于案例和应用于效果。最后明确提出智能生产软件系统的发展思维。

报告人概述：专门从事精准辨识和定位研发及应用于十余年，享有十多项专利，20多项软件著作权，取得省市领军人才计划的反对。研发的产品被确认为江苏省“高新技术产品”并取得江苏省软件产品“金慧奖”、国家科技进步二等奖。在全自动港口、智能生产软件等领域有非常丰富的应用于和构建经验。

同时长年专门从事高校成果转化成、协同创意和产业研究院等方面的工作，担任江苏省工控软件新技术与智能监控技术中心主任，江苏软件新技术与产业化协同创意中心主任助理等。报告六题目：《智能机器人的发展与智能生产》报告人：殷国栋 东南大学机械工程学院副院长报告概要：本报告目的综合分析全球和我国智能机器人产业发展趋势，并环绕区域特色竞争、产业核心区发展、应用于场景伸延、多元细分市场、双创服务平台、人才培养瓶颈、智能化新的快速增长等方面概括不具备引人注目性的发展趋势特征与潜在问题。

为减缓突破制约机器人产业发展的关键技术和短板环节，精确探讨行业发展痛点，推展机器人产业的身体健康发展获取发展方向。从而，更佳的推展智能机器人创意融合与成果转化成。报告人概述：东南大学教授，博士生导师。

2011-2012年国家公派美国俄亥俄州立大学机械与航空系由、汽车研究中心合作采访研究，2017年7月-8月在俄亥俄州立大学机械与航空系由做到采访教授，选入江苏省“六大人才高峰”高层次人才、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。现任美国机械工程学会掌控分会汽车和运输系统技术委员会委员、中国机械工程学会成组技术分会委员、江苏省汽车工程学会副理事长、江苏省智能汽车专委会主任、 中国人工智能学会智能驾驶专业委员会委员、中国自动化学会车辆掌控与智能化专业委员会委员、中国自动化学会平行智能专业委员会委员、中国机械行业卓越工程师教育联盟理事，中国机械工业教育协会车辆工程学科教学委员会委员等。将近五年主要专门从事智能生产及设计、车辆动力学建模及掌控、先进设备电动汽车、智能网联成无人汽车等研究。

报告七题目：《智能生产项目实行的挑战和方法》报告人：毛贤峰 通用电气数字集团中国区项目交付给技术总监报告概要：在智能生产的项目中遇上的挑战（人员配备，业务交流，竣工验收条件以及基础设施建设）。侧重描写如何符合智能生产在系统可靠性和实时性上做到提高，从而引向如何把互联网的这套技术架构与智能生产的业务特性统合一起。最后讲解基于精益云应用于的实际案例。

报告人概述：毕业于德国乌尔姆大学，获得计算机科学硕士学位。曾在IBM兼任技术经理，高级顾问等职务。

专门从事智能生产，工业互联网以及企业数字化转型项目的咨询，蓝图规划以及实行落地。专心于研究传统IT技术与工业领域智能生产涉及的技术统合以及综合应用于。

在分布式系统在企业数字化转型中的起到以及实行有的非常丰富经验。近几年间，主导了3个大规模的智能生产涉及的大型项目的落地与交付给。报导参考资料：[1] 亿欧-2019中国智能生产研究报告[2] 潘云鹤：中国工业经济智能化深度发展分5个层次原创文章，予以许可禁令刊登。

下文闻刊登须知。